在科技强国战略背景下，智能化视频监控在多领域需求猛增。但传统视频监控及集中式视频云计算架构面临诸多局限，如端侧智能不足、传输延迟、网络容量及计算效率问题等。深入剖析智能视频监控技术发展历程与现状，创新提出基于分散式边缘计算的IAPVS设计模式。该模式含视频边缘计算节点与数据中心两大核心，边缘节点于现场或近场布设，运用YOLO算法对视频数据预处理，精准识别目标并过滤数据后上传；数据中心涵盖多平台与模型仓库，可进行模型训练、修正复用等操作。IAPVS平台逻辑设计与工作流过程亦有详细阐述，此设计突破传统架构局限，实现端—边—网—云协同，构建高效智能供给体系，提升数据处理与资源利用效率，为多样化场景的视频智能分析平台开发提供全新总体解决方案，助力我国智能化视频监控技术发展。
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